Rekompensata Za Znak Zodiaku
Podstawa C Celebryci

Dowiedz Się Kompatybilności Za Pomocą Znaku Zodiaku

Dlaczego kolory tęczy nie są najlepszą opcją do wizualizacji danych

Archiwum

Wizualizacje danych to piękne, ekscytujące sposoby opowiadania historii. Ale przy projektowaniu mapy lub wykresu trzeba starannie wybierać, a jednym z największych błędów jest niewłaściwe użycie kolorów tęczy.

Schematy kolorów tęczy — zwane również schematami kolorów spektralnych — są częstym wyborem do wizualizacji danych, zarówno dlatego, że wyglądają odważnie i ekscytująco, jak i dlatego, że są domyślne dla wielu narzędzi wizualizacyjnych. Ale zwykle wyrządzają więcej szkody niż pożytku. W ogóle wykrywanie kolorów jest problemem dla większej liczby czytelników, niż można by się domyślać, a reszcie odbiorców łatwiej będzie zrozumieć wizualizację, jeśli zostanie ona przedstawiona z inną paletą.

Kolorystyka tęczy jest „prawie zawsze zły wybór ”, napisał Anthony C. Robinson, profesor geografii na Uniwersytecie Stanowym w Pensylii, podczas zajęć online na Coursera, podczas których uczniowie uczyli się, jak korzystać z technologii geoprzestrzennych do mapowania danych.

Oto kilka powodów, dla których kolory tęczy są „złym wyborem”:

daltonizm i zamawianie kolorów

Osoby nierozróżniające kolorów mają trudności z wykrywaniem kolorów, zwłaszcza czerwonego i zielonego. (Próbować ten test widzenia kolorów! aby zobaczyć, czy jesteś jednym z nich). do 10 procent mężczyzn . Oznacza to, że jeśli wyświetlasz wizualizacje setkom tysięcy odbiorców, tracisz dużą część swoich odbiorców.

Mimo że większość ludzi nie jest daltonistami, schematy kolorów tęczy mogą być mylące, ponieważ nie ma jasności „większy niż” lub „mniejszy niż Logika do zamawiania kolorów, ostrzegają informatycy David Borland i Russell M. Taylor II. Ludzie ogólnie zgadzają się co do przejścia od jasnego do ciemnego, ale sortują kolory inaczej, jak pokazano tutaj:

„Jeśli ludzie otrzymają serię szarej farby i zostaną poproszeni o ułożenie ich w porządku, będą konsekwentnie umieszczać je w kolejności ciemnej do jasnej lub jasnej do ciemnej. Jeśli jednak ludzie otrzymają odłamki farby w kolorze czerwonym, zielonym, żółtym i niebieskim i poproszą o ich uporządkowanie, wyniki są różne”, według badaczy David Borland oraz Russell M. Taylor II , profesor informatyki na Uniwersytecie Północnej Karoliny w Chapel Hill.

Zmiany mogą być trudne do zauważenia

Wizualizacje opowiadają historię zmian w danych; ich zadaniem jest uproszczenie skomplikowanych wzorów w ilustrację, która pozwala zrozumieć – najlepiej na pierwszy rzut oka – co się dzieje. Ale ludzkie oczy nie są dobre w wykrywaniu krawędzi o różnych kolorach siedzących obok siebie. Lepiej widzimy małe zmiany w zakresie pojedynczych kolorów, ponieważ wartości luminancji i nasycenia zmieniają się płynnie tam, gdzie kolory nie, napisał Robert Kosara , badacz analizy wizualnej w Zdjęcie oraz ekspert od tego, jak postrzegamy kolor, na swojej osobistej stronie internetowej EagerEyes.

Szczegóły bardzo szybko stają się techniczne, ale kluczową lekcją jest to, że kolory tęczy pokazują różnice tylko wtedy, gdy zmienia się rzeczywisty kolor, podczas gdy gradienty kolorów pozwalają ludziom widzieć stopniowe zmiany.

Twoja publiczność będzie miała trudności z rozróżnieniem niuansów, jeśli użyjesz kolorów tęczy, zamiast trzymać się stopniowanej skali jednego koloru.

Wprowadzające w błąd wnioski

W zależności od odbiorców, zły wybór może mieć poważne konsekwencje. w studium na Harvardzie naukowcy odkryli, że dwuwymiarowe diagramy tętnic serca, w których zastosowano gradient od czerni do czerwieni, były skuteczniejszymi narzędziami dla lekarzy stawiających diagnozy niż modele trójwymiarowe wykorzystujące kolory tęczy. Badania kliniczne wykazały, że wykresy wykorzystujące gradient zwiększyły dokładność diagnoz miażdżycy i chorób serca z 39 do 91 procent.

Porównanie skuteczności dwuwymiarowych diagramów tętniczych z gradientami od czerni do czerwieni oraz trójwymiarowych modeli tęczowych. (Zdjęcia: Michelle Borkin / Harvard School of Engineering and Applied Sciences)

Nie każda wizualizacja danych jest wykorzystywana podczas wykonywania krytycznych połączeń medycznych, ale kolory tęczy mogą wprowadzać w błąd, gdy dziennikarze wykorzystują je do nieprawidłowego przedstawiania danych ilościowych.

„Kolory tęczy nie są złe, jeśli używasz ich do danych kategorycznych”, Drew Skau, architekt wizualizacji w firmie Naocznie , powiedział Poynter w wywiadzie wideo. „Są złe, jeśli używasz ich do reprezentowania ciągłych danych”.

Co za różnica? Dane ciągłe są ilościowe i opisane liczbami; dane kategoryczne są jakościowe i opisane słowami. Na przykład porównaj te grupy:

  • Zwierzęta egzotyczne: szynszyla, ocelot, skorpiony, syczące karaluchy, pytony
  • Temperatura w stopniach Fahrenheita: -459,67 ° F, 32 ° F, 212 ° F
  • Głosy w wyborach: 206, 270, 332

Egzotyczne zwierzęta są ze sobą spokrewnione, ale nie ciągłe — nie da się zmierzyć różnicy między szynszylą a ocelotem. Z drugiej strony odczyty temperatury są ciągłe — są to liczby na skali z mierzalnymi odległościami.

Głosy wyborcze to dane ciągłe, ale są też rozbieżne. Chcemy wiedzieć, jaki jest punkt środkowy (270 głosów elektorskich), ponieważ wygrywa ten, kto otrzyma więcej niż 50 proc. głosów. W związku z tym wizualizacja danych zwykle pokazuje kolor niebieski dla Demokratów z jednej strony i czerwony dla Republikanów z drugiej strony, co jest idealnym sposobem na przedstawienie rozbieżnych danych.

To ćwiczenie Robinsona pokazuje, jak kolory widmowe znacznie utrudniają określenie różnicy w głośności tweetów (co jest danymi ilościowymi) podczas wyborów prezydenckich w 2012 roku:

Ta mapa pokazuje ilość tweetów Obamy i Romneya z wyborów prezydenckich w 2012 roku, używając widmowych kolorów.
(Zdjęcie: Dr Anthony C. Robinson / Stan Penn)
Oto ta sama mapa, ale Robinson zmienił kolory tęczy na pojedynczy odcień (fioletowy) o różnym nasyceniu.
(Zdjęcie: Dr Anthony C. Robinson / Stan Penn)

Ale kolory tęczy są często używane do zilustrowania danych ilościowych, nawet przez Naukowcy NASA. Naukowcy wezwali społeczność naukową do zaprzestania używania kolorów widmowych, a naukowcy i inżynierowie martwię się o dokładność wykorzystania kolorów. Jako dziennikarze możemy uczyć się zarówno z badań, jak i argumentów.

Pomoc ekspertów

Wielu ekspertów ds. danych stworzyło przydatne narzędzia, które pomogą Ci wybrać kolory:

  • ColorBrewer autorstwa Cynthii Brewer, Mark Harrower i Penn State pomaga w projektowaniu palet kolorów dla map; możesz wybrać liczbę elementów danych, typ danych, a nawet kolory bezpieczne dla daltonistów.
  • Narzędzie koloru , stworzony przez byłych badaczy NASA, oferuje profesjonalną aplikację do złożonych infografik i pokazów lotniczych.
  • Kuler firmy Adobe to zgrabne koło kolorów, które oferuje schematy kolorów.
  • Poyntera Katalog narzędzi cyfrowych NewsU posiada szereg narzędzi, dzięki którym możesz rozpocząć wizualizację danych.

Kolory są cudowne — badając ten artykuł, odkryłem o nich rzeczy, o których nigdy nie wiedziałem, na przykład to, że żółty jest najjaśniejszy kolor tęczy i ludzi mówiących innymi językami może zobaczyć kolory Osoby mówiące po angielsku nie mogą. Kolory sprawiają, że wizualizacje są ekscytujące, ale kilka mądrych wyborów kolorów może sprawić, że wizualizacje będą miały ważniejsze informacje.